交叉學科課堂實踐教學
為每門專業課程提供專屬的桌面知識助手,學生針對遺漏和不解的知識點,可以及時提問,通過引導式的問答方式,訓練學生獨立思考的習慣,加強課堂互動。
老師以班級、專業維度提煉學生畫像,根據學生的提問分析,總結課程實驗章節知識薄弱點,從而輔助老師進行針對性教學及實訓輔導。
首款面向教育的C端AI應用


首款面向教育C端的“AI桌面服務應用”。交付AI課程知識助手云桌面、AI教學模型云桌面兩種類型桌面服務
部署端側設備上,保持大模型高性能同時,推理成本大幅降低
教學與科研數據更安全,交叉學科知識搜索問答更準確可控
基于專業或課程配置AI教輔,加強學生課堂互動效果,提高教學質量
處理各類教學課件包括文本、單圖像、多圖像和視頻在內的多種類型的教學數據
任意設備連接AI桌面,學生隨時隨地進行模型實訓與專業課程提問
為人工智能教學與科研提供豐富的本地模型鏡像庫,按需選擇,統一鏡像分發
采用一套用戶認證體系,桌面AI課程知識助手即見即所得
教育端側教學大模型,助力教育數字化轉型
OE-AIDaaS丨噢易AI智教平臺,是第一款面向高教領域的C端AI應用軟硬件一體化解決方案。搭建在OE-AIDaaS端側模型基座上。主要應用于高教實驗教學和教學科研領域,特別是針對數據增強類的理工農醫類專業,以及數據應用類的人文社科類專業,服務于專業交叉數智人才培養全過程,推動AI大語言模型在端側設備部署,并與實驗教學課堂和課外實訓流程深度融合,實現教學、課外訓練、學生作業等全場景中的廣泛普及應用。
在高校實驗教學場景中,平臺為每門專業課程提供專屬的桌面知識助手,幫助實現”課程AI教學輔助”,以及學生隨時隨地的課程提問與學校知識問答。
同時,為人工智能教學與科研提供豐富的本地教學模型鏡像庫,老師按需選擇、統一分發教學模型桌面鏡像,實現AI模型教學環境的高效搭建,提高AI實驗教學效率。


為每門專業課程提供專屬的桌面知識助手,學生針對遺漏和不解的知識點,可以及時提問,通過引導式的問答方式,訓練學生獨立思考的習慣,加強課堂互動。
老師以班級、專業維度提煉學生畫像,根據學生的提問分析,總結課程實驗章節知識薄弱點,從而輔助老師進行針對性教學及實訓輔導。
為人工智能教學與科研提供豐富的本地教學模型鏡像庫,老師按需選擇、統一分發教學模型桌面鏡像,并完成顯卡算力資源的切分與分配,實現AI模型教學環境的高效搭建,提高AI實驗教學效率。
人工智能課程實踐環境課后開放,學生隨時隨地任意設備連接,隨時實訓,通過AI課程知識助手,引導課程難點問題解析,幫助高質量完成課后作業。
根據課程教學特性,周期性開放,充分利用課后、假期時間,指導學生個性化學習
通過大語言模型框架完成科研數據知識庫的創建,數據分段、數據存儲與數據的向量化。利用關鍵詞完成AI智能搜索并搭建報告素材庫,輔助生成研究報告。
提供校級AI應用助手,利用端側智能問答模型和交互設備,為學生提供一對一的問答,快速獲取學校信息。
在多模態數據處理上表現出色,能夠處理各類包括文本、單圖像、多圖像和視頻在內的多種類型數據,為用戶提供了更加豐富和便捷的知識搜索體驗。




|
傳統搜索引擎 |
通用大模型 |
OE-AIDaaS
|
|
|---|---|---|---|
| × | × | 圖片/視頻識別文字 | × |
| × | × | 特定領域的優化 | × |
| × | × | 教學場景個性化定制 | × |
| 較低 | 中 | 搜索效率 | 較高 |
| × | √ | 信息匯總及內容生成 | √ |
| √ | √ | 信息時效性 | √ |
| × | √ | 上下文或多問題關聯 | √ |
| √ | × | 可溯源 | × |
| √ | × | 反饋及問題細化機制 | × |
| 關鍵詞模式 無效信息過多 | 缺連續性和用戶間矯正 | 準確性 | 相對較高 |