平臺支持高性能云端AI算力、本地工作站算力等多元化算力的統一接入和納管。以算力池管理為核心，全面涵蓋各類重要算力資源，包括 CPU（Intel、AMD、海光、鯤鵬、飛騰等）、GPU（英偉達、AMD、華為昇騰等）、存儲以及計算網絡等，且平臺具備完善的權限管理機制，可實現分權限管理，既能保障資源的合理利用，又能確保數據的安全性。同時，平臺采用 web 方式，無論是管理員進行維護還是用戶使用都極為便捷。

平臺適配并支持多種不同類別的顯卡，包括消費級顯卡和企業級顯卡。在廠商層面，廣泛支持英偉達、AMD、華為昇騰等眾多知名品牌。無論是日常教學場景，還是專業訓練等場景，都能夠提供全面且強大的顯卡支持，充分滿足不同用戶的多樣化需求。

以GPU算力管理為核心，支持將各服務器的GPU算力進行池化，其中涵蓋消費級顯卡和企業級顯卡，進而提供GPU池化管理服務。能夠根據人工智能教學、圖形、科研等不同場景的需求，靈活地提供單卡直通、多卡聚合直通、vGPU、切分、等多種彈性分配模式，且切分顆粒度可精細至 1GB 級別，從而輕松應對不同場景、不同顆粒度的算力資源需求。

支持算力的智能調度，管理員可配置各業務場景使用時間周期，采用分時復用方案，將各類算力分時調度并復用到人工智能教學、科研、圖形設計等多樣化的應用場景中。在整個過程中無需管理人員進行額外干預，顯著降低了整體建設成本，大幅提升了算力的使用率，又極大地減少了算力調度的維護成本。

可預先在鏡像中配置人工智能教學與科研所需的AI模型桌面。以虛擬機桌面或容器桌面作為載體，能夠迅速將AI模型桌面統一分發至各個用戶，使用戶可以快速開展學習或研究。極大地提升了應用效率，讓用戶無需再為搭建環境而費心費力。

提供統一的運維監管平臺，實現對各類資源的可視化高效運維 。 其中包括CPU、GPU、存儲、內存等算力進行全程監看；同時也能對人工智能教學、科研等眾多應用場景下的用戶使用記錄予以留存查看。助力管理員進行精細化的資源分配。此外，平臺結合監控與告警功能，能夠迅速發現問題并及時處理，有力保障用戶業務的穩定運行以及數據安全。