隨著AI人工智能的爆發(fā)，各地建設(shè)了大量的算力中心，但這些算力中心呈現(xiàn)出明顯的地域錯(cuò)配和結(jié)構(gòu)性的失衡問題，雖然部分算力中心資源利用率超過90%，但也有相當(dāng)大一部分的算力中心資源存在著閑置，根據(jù)權(quán)威數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國IDC機(jī)柜平均上架率僅為58%左右，各大算力中心為了提升資源利用率，減少浪費(fèi)，需要引入更加多元的業(yè)務(wù)需求方（如工業(yè)仿真，媒體等），而針對新興的業(yè)務(wù)場景，如何降低用戶獲取和使用算力資源的門檻是擺在各個(gè)算力運(yùn)營商面前的難題。

通過在算力中心部署虛擬桌面集群，用戶需要使用算力時(shí)，可為用戶交付一個(gè)虛擬桌面，用戶可通過虛擬桌面進(jìn)行數(shù)據(jù)的可視化前置處理，大大降低用戶使用算力資源的門檻，從而提升擴(kuò)大算力資源的受眾面。與此同時(shí)，部分工業(yè)企業(yè)，媒體等單位也存在的三維可視化，視頻處理等算力需求，通過交付帶有GPU的虛擬桌面，可以很好地滿足此類三維可視化和視頻處理用戶的需求，可進(jìn)一步消納閑置的算力，具體架構(gòu)如下：