在算力中心部署虛擬桌面集群，為用戶交付一個虛擬桌面，用戶可通過虛擬桌面進行數據的可視化前置處理，大大降低用戶使用算力資源的門檻。
隨著AI人工智能的爆發，各地建設了大量的算力中心，但這些算力中心呈現出明顯的地域錯配和結構性的失衡問題，雖然部分算力中心資源利用率超過90%，但也有相當大一部分的算力中心資源存在著閑置，根據權威數據統計，我國IDC機柜平均上架率僅為58%左右，各大算力中心為了提升資源利用率，減少浪費，需要引入更加多元的業務需求方（如工業仿真，媒體等），而針對新興的業務場景，如何降低用戶獲取和使用算力資源的門檻是擺在各個算力運營商面前的難題。
通過在算力中心部署虛擬桌面集群，用戶需要使用算力時，可為用戶交付一個虛擬桌面，用戶可通過虛擬桌面進行數據的可視化前置處理，大大降低用戶使用算力資源的門檻，從而提升擴大算力資源的受眾面。與此同時，部分工業企業，媒體等單位也存在的三維可視化，視頻處理等算力需求，通過交付帶有GPU的虛擬桌面，可以很好地滿足此類三維可視化和視頻處理用戶的需求，可進一步消納閑置的算力，具體架構如下：
過交付可視化的虛擬桌面，用戶原始數據僅需上傳一次，后續的數據處理都可以通過可視化的虛擬桌面進行，大幅降低用戶使用算力的門檻，提高用戶工作效率。
工業仿真，視頻處理，游戲等行業本身也是算力需求的大戶，通過交付GPU桌面滿足此類場景需求，消納閑置算力。
針對企業級用戶，對于數據安全和算力資源權限有一定的管理需求，通過虛擬桌面提供的水印、錄屏、外設管控等安全管理手段，可很好地滿足企業級用戶對于數據安全和權限管理的需求。